LINEチャットボットの作り方｜無料の方法からおすすめツール比較まで解説

LINEにチャットボットを導入したいけど、どの方法が自社に合うかわからない——そう感じている方は多いのではないでしょうか。

実は、LINE公式アカウントの標準機能だけでも簡易的なチャットボットは無料で作れます。開発やプログラミングは必須ではありません。さらに外部ツールを使えば、ノーコードで本格的な自動応答の仕組みを構築できます。

ただし「チャットボットを入れること」自体がゴールではありません。問い合わせに自動で答えるだけで終わらせるのか、そこから顧客データを蓄積してフォロー配信まで繋げるのかで、事業への貢献度はまったく変わります。

この記事では、LINEチャットボットの作り方をノーコード中心に3つの方法で解説し、費用・おすすめツール・活用事例・失敗しないためのポイントまで紹介します。

LINEチャットボットとは？仕組みと自動返信との違い

LINEチャットボットとは、LINE上でユーザーのメッセージに自動で応答するプログラムの総称です。企業のLINE公式アカウントに組み込むことで、よくある質問への即答や予約受付の自動化を実現できます。

LINEチャットボットの仕組み（応答メッセージ / AI応答 / Messaging API の3層）

LINEチャットボットには、実現方法によって大きく3つのレベルがあります。

第1層: 応答メッセージ（LINE公式アカウントの標準機能）

LINE公式アカウントに標準で備わっている機能です。「予約」というキーワードが送られたら予約方法を返す、といったキーワード一致型の自動応答ができます。プログラミングは不要で、管理画面から設定するだけです。

第2層: AIチャットボット(β)（チャットProオプション）

LINE公式アカウントで提供されている機能です。あらかじめQ&Aを登録しておくと、AIがユーザーのメッセージ内容を判別して適切な回答を自動送信します。キーワード完全一致ではなく、自然な文章にも対応できるのが特徴です。実際にユーザーへの自動応答に使うには、チャットProオプション（月額3,000円・税別）への加入が必要です。

第3層: 外部ツール / Messaging API

LINE公式アカウントとAPI連携する外部のSaaSツールを導入する方法です。シナリオ分岐、タグの自動付与、有人対応への切り替え、セグメント別配信など、標準機能では実現できない高度な自動化が可能になります。ノーコードで使えるツールも多く、必ずしも開発が必要なわけではありません。

Messaging APIを使って自社で開発する方法もありますが、本記事ではノーコードで導入できる方法を中心に解説します。

自動返信（応答メッセージ）とチャットボットの違い

「自動返信」と「チャットボット」は混同されがちですが、範囲が異なります。

• 自動返信（応答メッセージ）: LINE公式アカウントの標準機能。キーワードに反応して定型文を返す仕組み
• チャットボット: 自動返信を含むより広い概念。シナリオ分岐、AI応答、外部システム連携なども含む

つまり、自動返信はチャットボットの一部です。「自動返信だけでは足りない」と感じた段階で、次のレベルのチャットボットを検討する流れになります。

LINE公式アカウントの自動返信（応答メッセージ）の設定方法や例文については「LINE自動応答メッセージの設定方法と業種別の例文テンプレート」で詳しく解説しています。

LINEチャットボットでできること — 5つの活用パターン

LINEチャットボットは「質問に答える」だけのツールではありません。企業の業種や目的に合わせて、さまざまな活用パターンがあります。

FAQ・問い合わせ対応の自動化

最も基本的な活用です。営業時間、料金、アクセス、予約方法など、繰り返し聞かれる定型質問にチャットボットが自動で回答します。

24時間365日対応できるため、営業時間外の問い合わせにも即座に答えられます。スタッフの対応工数を削減しつつ、ユーザーの「今すぐ知りたい」にも応えられる仕組みです。

予約受付・日程調整

LINEのトーク画面から予約を受け付ける活用パターンです。チャットボットがメニューや日程を提示し、ユーザーがタップするだけで予約が完了します。

ただし、LINE公式アカウントの応答メッセージだけで本格的な予約受付を実現するのは困難です。外部の予約システムとの連携が必要になります。

LINEと連携できる予約システムの比較は、以下の記事で詳しく解説しています。

【2026年最新】LINE予約システムおすすめ19選を徹底比較！選び方・無料ツール・業種別ガイド

商品案内・おすすめ提案

ユーザーの回答に応じて商品やサービスを提案する活用です。たとえば「肌質は？」「気になる悩みは？」といった質問に答えてもらい、回答内容に合った商品をカルーセル形式で表示する、といった使い方があります。

シナリオ分岐ができる外部ツールを使うことで、ユーザーごとにパーソナライズされた提案が可能になります。

アンケート収集・診断コンテンツ

LINE上でアンケートや診断コンテンツを配信し、回答データを収集する活用です。チャットボットの対話形式で質問を進めるため、Webフォームよりも回答率が高くなる傾向があります。

回答結果をタグや属性情報として友だちに紐づければ、その後のセグメント配信にも活かせます。

LINEアンケートの作り方は以下の記事で詳しく解説しています。

LINE公式アカウントのアンケートの作り方｜標準機能の手順から活用設計まで解説

注文・決済のLINE内完結

EC・物販系の企業であれば、LINEのトーク画面から商品選択→注文→決済まで完結させることも可能です。Shopify連携やStripe等の決済連携に対応したツールを使う方法が一般的です。

ユーザーがLINEを離れずに購買まで完了できるため、カートページへの遷移による離脱を防げます。

LINEチャットボットを導入するメリット

LINEチャットボットを導入することで、企業側・ユーザー側の双方にメリットがあります。ここでは企業目線で特にインパクトが大きい4つを紹介します。

24時間365日対応で機会損失を防ぐ

ユーザーが問い合わせたいタイミングは、必ずしも営業時間内とは限りません。チャットボットを導入すれば、深夜・休日でも即座に基本的な情報を提供できます。

「営業時間外だから後で聞こう」と思ったユーザーが、そのまま離脱してしまうケースは少なくありません。自動応答による即時対応は、こうした機会損失を防ぎます。

定型対応の工数を削減し、有人対応を本当に必要な場面に集中

問い合わせの多くは「営業時間は？」「料金はいくら？」「予約を変更したい」といった定型的な内容です。これらをチャットボットに任せることで、スタッフは複雑な相談や感情的なケアが必要な対応に集中できます。

「チャットボットで解決できなかった質問だけ有人で対応する」というハイブリッド運用が理想的です。

顧客データの自動蓄積（タグ付与・属性収集）

外部ツールを使えば、チャットボットのやり取りを通じて顧客情報を自動で蓄積できます。たとえば「予約について質問した人」にタグを付与し、後日予約促進の配信を送る、といった運用が可能です。

チャットボットを「情報を返すだけの窓口」ではなく「顧客データを集めるセンサー」として設計することで、マーケティング全体の精度が上がります。

配信コストの最適化（セグメント精度が上がる）

LINE公式アカウントのメッセージ配信は通数課金です。全員に同じメッセージを送る「一斉配信」では配信コストが膨らみがちですが、チャットボットで蓄積した属性データをもとにセグメント配信すれば、必要な人にだけメッセージを届けられます。

結果として、配信コストを抑えつつ開封率・クリック率を高めることができます。

LINEチャットボットの作り方 — ノーコードで始める3つの方法

LINEチャットボットの作り方は大きく3つあります。プログラミング不要の方法から順に解説します。「まず何から始めればいいか」の判断材料にしてください。

方法1 — 応答メッセージ（無料・最も簡単）

LINE公式アカウントの標準機能である「応答メッセージ」を使う方法です。費用は無料で、管理画面から数分で設定できます。

まだチャットボットを使ったことがなく、まず無料で試してみたい方におすすめです。

方法2 — AIチャットボット(β)（チャットProオプション）

LINE公式アカウントで提供されている機能です。Q&A（質問と回答のペア）を登録しておくと、AIがユーザーのメッセージ内容を自動で判別し、適切な回答を送信します。

実際にユーザーへ自動応答させるには、チャットProオプション（月額3,000円・税別）が必要です。Q&Aの自動生成やデモ画面での動作確認は、すべてのアカウントで利用可能です。

応答メッセージのキーワード一致では対応しきれない問い合わせが増えてきた方におすすめです。

AIチャットボット(β)の詳細な仕様や業種別のQ&A設定例は、LINEヤフー公式のコラムで紹介されています。

方法3 — 外部ツール（ノーコードで高機能）

LINE公式アカウントとAPI連携する外部のSaaSツールを導入する方法です。応答メッセージやAIチャットボット(β)では実現できない、本格的な自動化が可能になります。

チャットボットを「問い合わせ対応」だけでなく「顧客データの蓄積」「フォロー配信」まで繋げて事業の仕組みとして活用したい方におすすめです。

3つの方法の比較表

LINEチャットボットの費用 — 3つのコスト層で整理

LINEチャットボットの費用は「思ったより安い」場合も「想定外に高い」場合もあります。それはコストの構造が3つの層に分かれているためです。自社に必要な層を見極めれば、適切な予算感がわかります。

第1層 — LINE公式アカウントの料金（コミュニケーション/ライト/スタンダード）

LINEチャットボットを使うには、まずLINE公式アカウントが必要です。アカウント自体は無料で開設でき、コミュニケーションプランなら月額0円で運用できます。

※LINEチャットの送受信や応答メッセージ、あいさつメッセージは通数にカウントされません。一方で、一斉配信や絞り込み配信、ステップ配信は通数課金の対象です。最新の料金はLINE公式アカウント料金ページでご確認ください。

第2層 — 外部ツールの月額費用

外部ツールを導入する場合、ツールの利用料が別途かかります。一般的な相場感は以下のとおりです。

※上記はあくまで一般的な相場です。ツールごとに料金体系は異なりますので、公式サイトで最新の料金を確認してください。

第3層 — 開発費用（ノーコードなら0円）

Messaging APIを使ってゼロから開発する場合、開発費用が発生します。外注の場合、数十万〜数百万円が相場です。

一方、ノーコードの外部ツールを使えば開発費用は0円です。本記事で紹介している方法であれば、この第3層のコストは不要です。

費用対効果の考え方 — 「人件費削減額 > ツール費用」が判断基準

チャットボットの費用対効果は、削減できる人件費やスタッフの時間と比較して判断します。

たとえば、月に100件の定型問い合わせがあり、1件あたり平均5分かかっているとすると、月に約8時間の対応工数が発生しています。これをチャットボットで自動化できれば、その時間をより付加価値の高い業務に充てられます。

ツール費用が月1〜3万円であっても、スタッフ1人の対応工数を月8時間以上削減できるなら、十分に元が取れる計算です。

LINEチャットボットのおすすめツール比較

外部ツールの導入を検討する場合、「何を基準に選べばよいか」を明確にすることが重要です。ツールの数は多いですが、判断軸を絞れば自社に合うものが見つかります。

ツール選びの3つの判断軸

1. AI応答の対応状況

AI（生成AI）による自然文対応が必要かどうかで候補が変わります。定型Q&Aで十分ならAI非対応のツールでもよいですが、問い合わせの表現が多様な場合はAI応答対応のツールが有効です。

2. シナリオ分岐の柔軟性

単純な1問1答で済むのか、ユーザーの回答に応じて分岐させたいのかで選ぶツールが変わります。シナリオの分岐数・条件設定の自由度はツールによって大きく異なります。

3. 既存システムとの連携

CRM（顧客管理）・EC・予約システムなど、すでに使っているシステムとの連携可否は必ず確認してください。LINE上でのやり取りが既存の業務フローと分断されてしまうと、結局手動での転記が発生します。

おすすめツール比較表

以下は、LINEチャットボット機能を提供する主要なツールの比較です。

※各ツールの料金・機能の詳細は最新情報が頻繁に変わるため、公式サイトで必ず確認してください。

LINE活用ツール全体の比較は以下の記事で50選を網羅しています。

【2026年最新】LINEマーケティングツールおすすめ50選を徹底比較！機能別の選び方と無料ツールも紹介

目的別おすすめ

問い合わせ対応を中心に自動化したい場合

AI応答の精度と有人切り替え機能を重視してください。Q&Aの登録のしやすさ、未対応ログの確認しやすさもチェックポイントです。

マーケティング（配信・セグメント）を中心に活用したい場合

シナリオ配信の柔軟性とタグ管理の充実度を重視してください。チャットボットで蓄積したデータをセグメント配信にそのまま活かせるかどうかが、ツール選定の決め手になります。

EC連携・決済まで完結させたい場合

Shopify連携や決済連携（Stripe・PAY.JP等）に対応しているかを確認してください。LINE内で購買まで完結できると、カート離脱の防止に繋がります。

LINEチャットボットの活用事例 — 業種別の運用イメージ

チャットボットの活用方法は業種によって異なります。ここでは、特にLINEチャットボットと相性の良い業種の運用イメージを紹介します。

美容クリニック — 予約確認・施術後フォローの自動化

美容クリニックでは、施術内容の問い合わせや予約確認が日常的に発生します。

来院前の不安を自動応答で解消しつつ、施術後のフォローまで仕組み化することで、リピート率の向上に繋がります。

EC・小売 — 商品レコメンド・在庫問い合わせ対応

ECや小売では、商品に関する問い合わせと購買誘導の自動化に効果的です。

対話形式でのレコメンドは、Webサイトの「おすすめ機能」よりも能動的にユーザーのニーズを引き出せる点がメリットです。

教育 — 受講相談・資料請求の初期対応

学習塾や大学、オンラインスクールでは、受講検討者からの問い合わせ対応にチャットボットが活用されています。

問い合わせの初期対応をチャットボットに任せ、個別相談が必要な場合だけスタッフが対応する運用が効果的です。

不動産 — 物件案内・内見予約の自動化

不動産業界では、物件の問い合わせと内見予約の効率化にチャットボットが使われています。

物件探しから内見、フォローアップまでの一連の流れをLINE上で仕組み化できます。

LINEチャットボット × AI — ChatGPT連携でできること

近年、ChatGPTをはじめとする生成AIとLINEチャットボットを連携させる動きが加速しています。AI連携によって、従来のキーワード一致型では対応できなかった「自由文での問い合わせ」に対応できるようになります。

ChatGPT連携で何が変わるか

従来のチャットボット（キーワード応答型）は、あらかじめ登録したキーワードに一致しなければ定型文を返すしかありませんでした。ChatGPT等の生成AIと連携することで、以下が可能になります。

• 自由文への対応：「予約を来週の火曜日に変えたいんですが」のような自然な文章を理解して応答
• 文脈の理解：前の質問を踏まえた回答が可能（「それについてもう少し詳しく教えて」等）
• 多言語対応：日本語以外の問い合わせにも自動で対応

ノーコードでAI応答を導入する方法

AI応答の導入は、必ずしもプログラミングを必要としません。

方法1: LINE公式のAIチャットボット(β)

前述のとおり、Q&Aを登録するだけでAI応答が使えます。最もシンプルな方法です。

方法2: SaaSツールのAI機能

TalkLabelのAI応答機能のように、外部ツールが搭載するAI機能を利用する方法です。ノーコードでありながら、シナリオ分岐やタグ付与との連動も可能です。

方法3: ノーコード連携ツール経由

make（旧Integromat）やGoogle Apps Script（GAS）を使ってChatGPT APIとLINEを繋ぐ方法もあります。ただし、API利用料が別途発生し、設定にもある程度の技術知識が必要です。toB企業であれば、方法1か方法2のほうが運用の安定性は高いでしょう。

AI応答の注意点（ハルシネーション対策・有人切り替えの重要性）

AI応答を導入する際は、以下の点に注意してください。

AI応答は万能ではありません。「AIで対応できる範囲」と「人が対応すべき範囲」を明確に設計することが、安全な運用の鍵です。

LINEチャットボット導入で失敗しないための5つのポイント

チャットボットを導入したものの「期待した効果が出ない」というケースは少なくありません。よくある失敗パターンと、その回避策を紹介します。

Q&Aデータが足りないまま公開しない

チャットボットの品質は、登録されたQ&Aデータの量と質で決まります。10問程度のQ&Aで公開してしまうと、ユーザーの多くの質問に「対応できません」と返すことになり、かえって不満を生みます。

対策: 公開前に最低30〜50件のQ&Aを用意してください。過去の問い合わせ履歴、スタッフへのヒアリング、競合サイトのFAQなどから質問パターンを洗い出します。

有人対応への切り替え導線を必ず用意する

どんなに優れたチャットボットでも、100%の質問に正確に答えることはできません。ユーザーが「チャットボットでは解決できない」と感じたときに、スムーズに人間のスタッフに引き継ぐ導線がないと、不満がそのまま離脱に繋がります。

対策: 「解決しましたか？」の確認メッセージを設定し、「いいえ」の場合はスタッフに通知する仕組みを入れてください。

応答メッセージのキーワード完全一致に依存しない

応答メッセージのキーワード一致機能は手軽ですが、ユーザーは必ずしも想定どおりのキーワードを使いません。「予約」で登録しても「予約したい」「予約方法」「予約の仕方」では反応しない（部分一致設定をしていない場合）ことがあります。

対策: 部分一致を活用するか、表現のバリエーションが多い質問にはAI応答対応のツールを検討してください。

導入後の改善サイクルを設計する（月1回のQ&A見直し）

チャットボットは「設定して終わり」ではなく、継続的な改善が必要です。未対応の質問ログを月1回確認し、新しいQ&Aを追加していくことで応答品質が向上します。

対策: 月1回「未対応ログの確認 → Q&A追加 → テスト」のサイクルを運用に組み込んでください。

「作って終わり」にしない — タグ付与→フォロー配信まで繋げる

最も多い失敗は、チャットボットを「FAQに答える窓口」として導入して終わってしまうことです。

チャットボットの本当の価値は、対話を通じて顧客データを蓄積し、その後のマーケティング施策に繋げることにあります。

この流れを実現するには、タグ付与やセグメント配信と連動できる外部ツールの導入が必要です。LINE公式アカウントの標準機能だけでは、ステップ3以降は実現できません。

ステップ配信の設計方法については以下の記事も参考にしてください。

LINEステップ配信とは？設定方法・料金・業種別シナリオ事例を解説

よくある質問（FAQ）

まとめ — LINEチャットボットは「仕組み」として設計する

LINEチャットボットの作り方は、大きく3つの方法があります。

• 応答メッセージ：無料で今日から始められる。まずはここから
• AIチャットボット(β)：AI応答を手軽に試せる。キーワード一致の限界を感じたら
• 外部ツール：シナリオ分岐・タグ付与・有人切替まで。本格運用に

どの方法を選ぶにしても、大切なのはチャットボットを「FAQに答える窓口」で終わらせないことです。

問い合わせ対応の自動化は出発点に過ぎません。対話を通じて顧客データを蓄積し、セグメント配信やフォローアップに繋げることで、チャットボットは事業の仕組みとして機能し始めます。

まずは応答メッセージで小さく始め、成果が見えてきたら外部ツールで仕組みを広げていく。その段階的なアプローチが、LINEチャットボット導入の成功パターンです。

LINE公式アカウントを事業の仕組みとして活用する全体像は「LINEマーケティング完全ガイド｜『連絡手段』で終わらせない事業設計の全体像」で体系的にまとめています。チャットボットだけでなく、ステップ配信・セグメント配信・予約連携まで含めた設計の考え方を確認できます。

LINE公式アカウントの始め方がわからない方は、以下の記事も参考にしてください。

【初心者向け】LINE公式アカウントとは？できることや料金、実際の活用事例も紹介！

Mariko Sekido

Webマーケティング領域で、課題整理と集客設計から、施策の実行・計測・改善まで担当しています。広告・SEO・Web改善を横断し、現場の意思決定に使える形で考え方とプロセスを整理して発信します。

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